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DOE实验设计

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培训受众
过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.
课程收益
“DOE试验设计”（Design of Experiments）应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少开发时间；减少总成本。 培训颁发证书 培训证书
课程内容
一、试验设计概述
? 试验设计的起源与发展
? 基础术语介绍
? 试验设计的基本原则
? 试验设计的分类
? 试验设计的基本策略与思路

二、全因子试验设计
? 全因子试验设计概述
? 全因子试验设计数据分析
? 建立拟合模型
? 残差诊断
? 优化模型
? 案例分析
? Minitab软件如何实现全因子试验设计
? 小结与练习
三、部分实施因子试验设计
? 部分实施试验设计概述
? 部分实施因子试验设计数据分析
? 建立拟合模型
? 残差诊断
? 优化模型
? 案例分析
? Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
? 小结与练习

四、Plackett-Burman设计
? 为什么要实施Plackett-Burman设计
? 如何实现Plackett-Burman设计
? Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

五、响应曲面设计(RSM)
? 什么是响应曲面设计
? RSM设计的特点
? RSM设计部分实施因子试验设计的关系
? RSM设计分类
? 中心复合设计
? Box-Behnken设计
? RSM设计实施流程
? RSM设计基本术语概述
? 制订RSM设计方案
? 实施RSM试验设计
? RSM试验设计数据分析
? 建立拟合模型
? 残差诊断
? 优化模型
? 如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
? 如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
? 试验设计的预测
? 案例分析
? Minitab软件如何实现RSM试验设计
? 小结与练习

六、田口实验设计
? 田口实验基本概述
? 田口质量损失函数之应用
? 信噪比SN概述
? 如何构建参数设计的内表与外表
? 如何利用乘积法实施参数设计试验方案
? 如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
? 如何分析及优化参数设计试验数据及方案
? 试验设计的预测
? 案例分析
? Minitab软件如何实现田口试验设计
? 小结与练习 培训师介绍 边老师
学历：※ 南昌大学 MBA
※ 中国质量协会注册黑带、美国prowerwise公司认证黑带
※ 2004年，接受国际TRIZ协会（MA TRIZ）的TRIZ技术系统培训。
经历：※ 上海某世界500强企业品质经理(10年)、集团高级培训讲师，并主导中国区域各公司6sigma专案推进及相关培训
※ 台湾某电子集团先后担任产品开发工程师、6sigma黑带、6sigma总监。在产品开发和质量改进方面具有丰富经验和实战经验。
专长: ※SIX SIGMA实施方案设计、SIX SIGMA过程改进策略、SIX SIGMA设计（DFSS:Design For Six Sigma）、TRIZ技术、实验设计技术（DOE: Design Of Experiment）、田口式工程、可靠度分析、TQM、GB培训、相关回归分析、SPC、MSA、方差分析、PDC精益生产等项目辅导